Kao jedna od najučinkovitijih tehnologija ispitivanja bez razaranja začelična užad, tehnologija elektromagnetske detekcije ima prednosti visoke stope prepoznavanja grešaka i dobre stabilnosti, a posljednjih je godina postigla plodne rezultate istraživanja. Međutim, još uvijek postoje neki problemi koje treba riješiti u tehnologiji nerazornog ispitivanja čelične užadi. Buduća istraživanja trebaju se usredotočiti na sljedeće aspekte:
1. Ne može se zanemariti utjecaj vrste i strukture užeta čelične jezgre na rezultate ispitivanja.
Prema obliku poprečnog presjeka užadi, užad s čeličnom jezgrom dijeli se na čeličnu užad s okruglim užetom i užad od čelične užadi posebnog oblika. Trenutno se u istraživanju defekata čelične užadi uglavnom koriste čelična užad okruglog oblika, dok se manje istražuju defekti čelične užadi posebnog oblika. Zbog razlika u metodama upredanja, materijalima jezgre užeta i broju slojeva pletenice, čak i ista vrsta čelične užadi ima velike razlike u magnetizaciji i otkrivanju grešaka. Stoga su potrebna daljnja istraživanja o karakteristikama valnog oblika vibracija i identifikaciji oštećenja različitih vrsta signala defekta žičane užadi.
2. Obratite pozornost na utjecaj oblika defekta i prostorne distribucije udarnog užeta na identifikaciju oštećenja.
Oblik loma, dubina loma i širina udarnog defekta čeličnog užeta važni su čimbenici koji utječu na točnost identifikacije defekta. Prostorna raspodjela udarnih defekata u žičanoj užadi je različita, odnosno unutarnji/vanjski defekti, koncentrirani defekti u istoj niti/različitim nitima itd., koji imaju važan utjecaj na točnost kvantitativne analize grešaka. Stoga je za identifikaciju oštećenja i kvantitativnu analizu od velike važnosti dubinsko istraživanje oblika i prostorne distribucije udarnih defekata na čeličnoj užadi.
3. Poboljšajte omjer signala i šuma i brzinu izračuna signala kvara žičane užadi.
Neperiodični signal kvara pri udaru žičane užadi pomiješan je s šumom valova, šumom vibracija i pozadinskim šumom, što ozbiljno utječe na identifikaciju signala kvara. Konkretno, identifikacija i izdvajanje slabih signala iz žičanih užadi pod jakom pozadinom buke zahtijevaju daljnja istraživanja. Proučavanje novih metoda prikladnih za identifikaciju i izdvajanje slabih signala iz čelične užadi pod jakom pozadinom šuma, kao i poboljšanje praktičnosti postojećih metoda, fokus su budućih istraživanja. Primjenom ideja kao što su optimizacija populacije i adaptivna optimizacija za poboljšanje odabira parametara ovih algoritama može poboljšati učinkovitost i točnost identifikacije štete.
4. Obratite pozornost na istraživanja o kvantitativnoj analizi nedostataka žičane užadi i predviđanju životnog vijeka.
Kvantitativna analiza nedostataka žičane užadi i predviđanje životnog vijeka teška su i vruća pitanja u aktualnim istraživanjima. Odabir strukture žičane užadi, morfologija defekta, obrada signala i metode kvantitativne analize imaju presudan utjecaj na točnost kvantifikacije defekata. Evolucija oblika i stupnja oštećenja od udarca žice obično je važan parametar koji utječe na predviđanje životnog vijeka žičane užadi. Stoga kvantitativna analiza oštećenja od udarca i predviđanje životnog vijeka čelične užadi zahtijevaju dublja istraživanja.
5. Migrirajte integriranu primjenu novih tehnologija i novih metoda.
Trenutačno, tehnologija elektromagnetske detekcije žičane užadi uglavnom uključuje tri koraka: pretprocesiranje signala, ekstrakciju značajki, kvalitativno određivanje oštećenja i kvantitativnu analizu. Međutim, metode odabira i izdvajanja vrijednosti obilježja imaju veliki utjecaj na rezultate kvalitativne identifikacije i kvantitativne analize, a koraci su glomazni. Stoga, na temelju metode dubokog učenja, odnosno izravne zamjene u duboku neuronsku mrežu za obuku bez izdvajanja značajki, postat će istraživački trend u kvalitativnoj prosudbi i kvantitativnoj analizi oštećenja žičane užadi. Štoviše, jedna tehnologija detekcije ne može riješiti sve probleme oštećenja žičanog užeta. Potrebno je proučiti višemetodsku i višeindeksnu tehnologiju otkrivanja fuzije u sklopu tehnologije višestruke detekcije kako bi se poboljšala točnost identifikacije oštećenja čeličnog užeta i kvantitativne analize.
6. Ojačati transformaciju i primjenu teorijskih rezultata na licu mjesta.
Zbog raznolikosti struktura žičane užadi, specifikacija i uvjeta rada u rudniku, postojeća oprema za ispitivanje bez razaranja ne može izvoditi univerzalna ispitivanja. Za različite karakteristike signala koje donose različite strukture žičane užadi, potrebno je proučiti određene algoritme kako bi se oslabile strukturne karakteristike signala. Za promjene u vrijednosti podizanja uzrokovane različitim specifikacijama čelične užadi, potrebno je proučiti određeni algoritam za kompenzaciju ili usvojiti varijabilnu strukturu prilagodbe vrijednosti podizanja. S obzirom na raznolikost radnih uvjeta žičanih užadi na licu mjesta, kao što su otkrivanje velike brzine, otkrivanje teškog opterećenja, otkrivanje isključivanja izvan mreže i mrežno praćenje u stvarnom vremenu, potrebno je provesti dubinsko istraživanje posebnih radnih uvjeta.
